Anak Jago AI dengan PICTOBLOX – OBJECT DETECTION Series

Apa Yang Akan Anda Pelajari?

• Membuat sprite mengenali dan menyebut nama benda yang terlihat kamera.
• Menghitung jumlah benda yang muncul di depan kamera secara otomatis.
• Membuat permainan interaktif: pengguna menebak benda yang dilihat AI.
• Sprite berperan sebagai robot yang melaporkan jika benda di kamera berubah
• Program hanya menghitung objek dengan label tertentu, seperti “bottle”
• Program mengenali objek “cat” dan bereaksi otomatis, seperti memutar suara meong
• Simulasi lampu pintar yang menyala saat kamera mendeteksi ponsel.
• Sprite memantau area, memberi peringatan jika ada benda yang hilang
• AI menghitung jumlah kendaraan (mobil) yang terlihat kamera.
• Kamera mengenali dan menampilkan nama-nama benda di meja belajar.
• Sistem AI yang mengenali sampah seperti botol atau gelas dan memberi pesan peringatan.
• Simulasi kasir pintar yang mengenali barang dan menampilkan harga otomatis.
• Program mendeteksi kucing atau anjing, menampilkan pesan berbeda untuk tiap hewan.
• AI mengenali orang di depan kamera dan memberi peringatan otomatis.
• Program mengenali dan menghitung barang yang diletakkan di depan kamera seperti sistem self-checkout di supermarket.

Dalam dunia nyata, teknologi deteksi objek digunakan pada:

• Mobil tanpa sopir (self-driving car).
• Kamera keamanan cerdas (AI CCTV).
• Sistem kasir otomatis di toko.
• Robot rumah tangga dan drone pengawas.

Melalui modul ini, siswa akan mempelajari cara kerja dasar deteksi objek serta berlatih membuat berbagai proyek kreatif yang memanfaatkan kamera komputer.
Setiap proyek dirancang untuk membangun logika berpikir komputasional, pemahaman tentang AI, dan kemampuan membuat solusi berbasis teknologi.

Hasil Belajar yang Diharapkan:

Setelah menyelesaikan seluruh proyek di modul ini, siswa diharapkan mampu:

1. Mengaktifkan dan menggunakan ekstensi Object Detection di PictoBlox.
2. Memahami cara kamera mengenali benda melalui model AI.
3. Membuat program yang dapat menampilkan, menghitung, atau bereaksi terhadap objek secara otomatis.
4. Mengembangkan ide proyek berbasis computer vision untuk kehidupan sehari-hari.